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别不相信 大数据已经侵入到你生活的方方面面

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数据存储管理员 2年前 (2017-10-25) Seagate 硬盘数据中心

大数据这个词,几乎每天都会听到。不过谈到这个词?#27169;?#35201;?#35789;?#31185;技公司介绍?#24405;?#26415;、要?#35789;?#19987;家学者介绍未来发展趋势,对于普通人来说,似乎在我们的印象中只是“很大一堆数据”而已,与我们的生活似乎没有太大的关系,该上班上班、该吃饭吃饭、该逛?#27490;?#34903;、该旅?#26032;?#34892;,似乎这种看不见摸不着的东西,距离我们还很遥远。 其实对我们普通人来说,大数据并不只是简单的“很大一堆数据?#20445;?#22914;果这些数据被充分分析、利用,那么就可以通过

为什么数据挖掘很难成功?

为什么数据挖掘很难成功?

云计算 3年前 (2016-12-16) 网友投稿

大数据时代,数据挖掘变得越加重要,曾经做了很多,成功有之,失败的却更多,举一些例子,探?#31185;?#22833;败原因,也许于大家都有启示吧。 数据缺失总是存在。 为什么数据挖掘的数据准备工作要这么长时间,可以理解成取数时间很长、转换成所需的数据形式和格式时间很长,毕竟只有这样做,才能喂给数据挖掘引擎处理。 但数据准备的真正目?#27169;?#20854;实是要从特定业务的角度去获取一个真实的数据世界,数据的获取?#21364;?#29702;重要,技巧倒是其次了。

你一定要了解的大数据与小趋势

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Hadoop 3年前 (2016-08-14) 铁匠

本文根据TalkingData副总裁高铎先生在“世界O2O博览会暨IN+2016创新大会”上的演讲整理而成。 这是1997年比尔·克林顿总统就职演说,然而其实大选期间民调显示出没有一个候选人有明?#38405;?#22815;胜出的趋势。对于克林顿的竞选顾问而言,他们最重要的目标?#21069;?#21161;克林顿找到最能够影响竞选结果的群体。他们最终发现了什么样的群体呢?这个群体在美国有一个非常有名的专有名?#24335;小?#36275;球妈妈?#20445;?#25351;的是在足球场边看着

助你保护大数据应用安全的?#34903;?#21644;工具

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Hadoop 3年前 (2016-08-07) 铁匠

大数据应用的安全性方面往往被忽视或者被视为?#25105;?#30340;需求。但是,数据的安全性在数据处理过程有着十?#24535;?#22823;的影响。本文将介绍一些保护大数据应用的?#34903;?#21644;工具。 随着大数据在不同的领域蔓延,安全方面受到越来越多的关注。以前,我们使用具有中心控制的安全系统,但这并不足?#21592;?#25252;你的应用程序免受入侵。大数据带来了另外一些安全关?#24418;?#39064;,与正常的应用程序有很大不同。 在当今世界,安全性相关的探索非常困难,前进方向也难以界

天天在做大数据,你的时间都花在哪了?

天天在做大数据,你的时间都花在哪了?

Hadoop 4年前 (2016-06-06) 铁匠

前言 我每天都在思考,思考很重要,是一个消化和不断深入的过程。 正如下面的一句话: 我们从出生开始如果没思考过人生本身这件事情,一切按照社会的习惯前行,那人生是没有意义的。因为你连人生都没有想过。 那么?#30001;?#20986;来,我们有没有想过大数据本身? 大数据到底是在做什么,为什么我做了这么多年的大数据,总是做不完呢? 大数据本质是:随着科学技术发展,更多的数据能够被存储了,能被分析了。所以有了大数据的概念。

掰一掰GitHub上优秀的大数据项目

掰一掰GitHub上优秀的大数据项目

Hadoop 4年前 (2016-01-28) 铁匠

VMware CEO Pat Gelsinger曾说: ? 数据科学是未来,大数据分析则是打开未来之门的钥匙 企业正在迅速用?#24405;?#26415;武装自己?#21592;?#20174;大数据项目中获益。各行业对大数据分析人才的需求也迫使我们升级自己的技能?#21592;?#23547;找更好的职业发展。 跳槽之前最好先搞清楚一个岗?#25442;?#25509;触到的项目类型,这样你才能掌握所有需要的技能,工作的效率?#19981;?#26356;高。 下面我们尽量列出了一些流行的开源大数据项目。根据它们各自的授

大数据时代留给数据分析师的羁绊

大数据时代留给数据分析师的羁绊

Hadoop 4年前 (2016-01-26) 铁匠

大数据搭着信息时代的快?#36947;?#21040;了我们的面前,数据的价值逐渐为人们所重视,同时也让数据分析师的身价?#23545;觥?#32780;随着大数据分析工具等大数据应用技术的出现,未来的数据分析师又将遇到怎样的挑战和机遇呢? 工具抢了人的饭碗? 很多大数据分析工具的设计起点非常高,定位了数据分析过程中所需要的大部?#27490;?#33021;。比如国云数据的大数据魔镜,功能涵盖了从数据前期整合、收集到挖掘、分析乃至末端的数据可视化的整个数据分析过程,功能不

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